엑셀 데이터베이스 함수에 나오는 개념이라 가져옴
https://namu.wiki/w/%EB%B6%84%EC%82%B0
https://namu.wiki/w/%ED%91%9C%EC%A4%80%20%ED%8E%B8%EC%B0%A8
https://namu.wiki/w/%EC%82%B0%ED%8F%AC%EB%8F%84?from=%ED%8E%B8%EC%B0%A8#s-5
쉽게 정리하자면
- 평균(Mean) : 전체의 합 / 전체 개수 (산술평균)
- 중앙값(Median) : 전체를 나열했을 때 중간에 있는 값 (튀는 값(아웃라이어)이 있을 때 유용)
- 편차(Deviation) : 관측값에서 평균 또는 중앙값을 뺀 것.
- 분산(Variance) : 편차들을 제곱하여 합한 후 이들의 평균값을 구한 것. (제곱을 굳이 하는 이유 : 편차는 -값이 될 수도 있기 때문에 이 상태에서 평균을 구하면 편차 값이 이상하게 나옴)
- 표준 편차(Standard Deviation) : 분산 값을 제곱근한 것. (분산을 구하기 위해 뻥튀기 했던 값을 다시 원래대로 돌린 것)
이러한 데이터가 갖는 의미
예를 들어 설명해보자.
- 시험 성적 : 시험 성적에 대한 표준 편차가 작으면 학생들의 수준이 균등함을 의미하고, 표준 편차가 크면 상위권과 하위권 간 격차가 큰 것을 의미한다.
- 사회현상 : 소득 분포에서 표준 편차가 크다면 부의 불평등이 크다는 것을 의미한다.
- 주식 시장 : 표준편차가 클수록 주식 가격의 변동성이 크고 위험성이 높다는 것을 의미한다.
- 품질 관리 : 공정 관리에 있어서 각 측정치의 표준 편차가 크다면 품질의 일관성이 떨어지는 것이므로 공정 관리가 제대로 되고 있지 않음을 의미한다.
나는 수학 쪽으로는 아예 모르는 빡대가리지만
통계쪽을 미리 공부해야 추후 재무빅데이터분석사를 딸 때 유용할 듯하다.
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